{"id":9149,"date":"2021-01-26T09:28:51","date_gmt":"2021-01-26T08:28:51","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.ptvgroup.com\/?p=9149"},"modified":"2021-01-26T09:28:51","modified_gmt":"2021-01-26T08:28:51","slug":"soziodemographie-geo-daten-healthcare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.ptvlogistics.com\/de\/covid19-de\/soziodemographie-geo-daten-healthcare\/","title":{"rendered":"Soziodemographie & Geo-Daten: Wohl dosiertes Impfen"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text]Die ganze Welt sucht einen Weg aus der Corona-Krise. Nach der rasanten Globalisierung durch moderne Technik und Digitalisierung steht die Bev\u00f6lkerung vor dem \u201aglobalsten\u2018 Thema der Neuzeit: \u00dcberall, wo Menschen leben, lebt auch das Coronavirus. Die Bedrohung ist bittere Realit\u00e4t. Neue Impfstoffe vermitteln Hoffnung, aber stellen die L\u00e4nder auch vor neue Herausforderungen: Wie, an wen und in welcher Reihenfolge verteile ich das wertvolle Serum? Die Basis f\u00fcr entsprechende Entscheidungen bilden: Daten.<\/p>\n

Im Gesundheitswesen spielen Daten \u00fcber die Soziodemographie der Bev\u00f6lkerung eine entscheidende Rolle: nat\u00fcrlich die Altersstruktur aber beispielsweise auch die H\u00e4ufung bestimmter Krankheiten. Die Kunst ist dabei nicht, Informationen zu sammeln, sondern diese bedarfsgerecht in passenden Planungstools einzusetzen. Andreas Lehr<\/a>, Head of Sales bei der DDS Digital Data Services GmbH, wei\u00df wovon er spricht: \u201eWir verf\u00fcgen \u00fcber eine Vielzahl an soziodemographischen Daten. Aber welche Aspekte sind heute wichtig, wie wird sich die Bev\u00f6lkerung entwickeln und welchen Bedarf erleben wir \u00fcbermorgen? Verschiedene Ans\u00e4tze verlangen unterschiedliche Planungen \u2013 und damit mannigfache Daten.\u201c<\/p>\n

Wie feinr\u00e4umig m\u00fcssen Daten sein?<\/h2>\n

Die Kassen\u00e4rztliche Bundesvereinigung (KBV) sorgt f\u00fcr die fl\u00e4chendeckende \u00e4rztliche Versorgung in Deutschland und daf\u00fcr, dass die Qualit\u00e4t der Leistungen stimmt. Damit hat die KBV t\u00e4glich Bedarf an unterschiedlichsten Daten. Lehr erkl\u00e4rt: \u201eWir haben in Deutschland zum Beispiel eine hinreichend gute Versorgung mit Allgemeinmedizinern. Diese entsteht eher aus einer Kapazit\u00e4ts- und Verteilungsplanung denn aus einer reinen Bedarfsplanung nach soziodemographischem Aspekt.\u201c Um eine H\u00e4ufung in beliebten Regionen oder Stadtgebieten zu vermeiden, gilt es, feinr\u00e4umig zu planen. Pascal Sch\u00f6pe, Senior-Referent bei der KBV, wei\u00df: \u201eDie Visualisierung von Daten in hoher r\u00e4umlicher Granularit\u00e4t ist eine Grundvoraussetzung.\u201c Er erl\u00e4utert im Interview<\/a> die genaue Herangehensweise der KBV \u2013 und unter anderem die Frage nach der Gerechtigkeit der Verteilung von \u00c4rzten.<\/p>\n

Die passende Dosis an Impfzentren<\/h2>\n

\u00dcbertragen lassen sich diese Planungsmechanismen auf die Handelsgeografie \u2013 also auch auf die Frage nach der Platzierung von Impfzentren \u2013, indem man das Konzept der zentral\u00f6rtlichen Funktion anwendet. So haben Impfzentren ein gro\u00dfes Einzugsgebiet, vergleichbar mit M\u00f6belh\u00e4usern. Dagegen sollte die Verteilung von Haus\u00e4rzten deutlich feinr\u00e4umiger analysiert werden: in etwa so, wie die Versorgung mit G\u00fctern des t\u00e4glichen Bedarfs wie Nahrungs- oder Drogerieartikel.<\/p>\n

\u201eF\u00fcr die Verteilung von Haus\u00e4rzten kann man gut und gerne ein 100-Meter-Grid verwenden\u201c, erkl\u00e4rt Lehr. \u201eDas DDS-Data-Grid<\/a> betrachtet dabei Gebiete von 100 Metern Kantenl\u00e4nge.\u201c Bei Impfzentren reicht dagegen die PLZ-5-Ebene aus, also Gebiete, die durch die Postleitzahlen definiert sind. \u201eAlternativ auch PLZ-8<\/a>\u201c, erg\u00e4nzt Lehr, \u201eein k\u00fcnstliches Produkt, welches von DDS vermarktet wird, um deutschlandweit eine homogene Mikrogeometrie zu erhalten: im Durchschnitt zirka 500 Haushalte pro Gebiet, also etwa 80.000 Gebiete deutschlandweit.\u201c<\/p>\n

Soziodemographie in Stra\u00dfenabschnitten<\/h2>\n

Wirklich aussagekr\u00e4ftig werden Daten im Allgemeinen und soziodemographische Daten im Besonderen erst, wenn man sie sinnvoll r\u00e4umlich verkn\u00fcpft. \u201eSocioStreets<\/a> sind hier ein sch\u00f6nes Beispiel\u201c, sagt Lehr, \u201ealso stra\u00dfenabschnittsbezogene Sachdaten.\u201c<\/p>\n

In einem fest definierten Gebiet oder Stra\u00dfenabschnitt lassen sich verschiedene Sachdaten mit Raumbezug zuordnen: Inhalte, die r\u00e4umlich von \u201aKreuzung bis Kreuzung\u2018 projiziert werden und so im Stra\u00dfenraum leicht verortet werden k\u00f6nnen. Beispielsweise die Verteilung von Haushalten nach ihrer Gr\u00f6\u00dfe oder sogar nach ihrer Kaufkraft f\u00fcr bestimmte Kleidung. Solche Daten k\u00f6nnen in die Planung der Nachsorge nach der Impfung einflie\u00dfen. Zudem lassen sie sich f\u00fcr das Geomarketing nutzen, das den klassischen Marketing-Mix um die r\u00e4umliche Sicht erg\u00e4nzt.<\/p>\n

Geomarketing f\u00fcr die optimierte Abdeckung der Risikogruppen<\/h2>\n

An welcher Stelle kommt das Geomarketing ins Spiel? \u201eVor allen Dingen in der Gebietsplanung\u201c, so Lehr. \u201eMan kann wunderbar eine Potenzialplanung anschlie\u00dfen: So darf ein Impfzentrum nur eine begrenzte Anzahl an potenziell zu impfenden Personen umfassen. Genau wie bei einer umsatzgetriebenen Potenzialanalyse. Wenn Sie hier den Bezug zum Alter erg\u00e4nzen, erhalten Sie eine optimierte Abdeckung der Risikogruppen. Gleichzeitig lassen sich \u00fcber Geomarketingtools wie PTV Map&Market<\/a> auch die Besuche in Alten- und Pflegeheimen oder die Fahrten zur Nachimpfung planen. Ich glaube, dass die Verteilung der Impfzentren selbst weniger geoanalytische Analyse erfordert. Die Zentren ben\u00f6tigen in erster Linie Platz, wie bei Messezentren.\u201c<\/p>\n

Also konzentriert sich der weise Planer nicht nur auf Soziodemographie. Er ber\u00fccksichtigt auch die zur Verf\u00fcgung stehende Fl\u00e4che, die Erreichbarkeit, zum Beispiel die N\u00e4he zur Autobahn und die ausreichende Verteilung von \u00c4rzten zur Nachpflege. So hat das Land Baden-W\u00fcrttemberg beispielsweise einen kleinen Kriterienkatalog<\/a> zusammengestellt. Viele Aspekte flie\u00dfen schlie\u00dflich zu einer guten L\u00f6sung zusammen; eine Vorgehensweise wie sie auch f\u00fcr die Planung einer Unternehmensstrategie, im Vertrieb oder im Au\u00dfendienst selbstverst\u00e4ndlich ist.<\/p>\n

Daten im Einklang mit Soziodemographie<\/h2>\n

Daten machen die Welt von heute ein St\u00fcck verst\u00e4ndlicher. Daf\u00fcr sorgen professionelle Gebiets- und Standortplanungen die mit Zusatzdaten zu Umsatzpotentialen, Bev\u00f6lkerungsdichte oder -zusammensetzung, oder zum Beispiel mit Angaben zur Alterspyramide gef\u00fcllt sind.<\/p>\n

\u201eImmer noch ist die Skepsis \u00fcber unkontrollierbare Datenberge gro\u00df\u201c, res\u00fcmiert Lehr. \u201eAber gerade im Gesundheitswesen finden Daten zur Soziodemographie sowie datenbasierte Analysen und Planungen aktuell eine sinnvolle und nachhaltige Anwendung. Mit ihnen lassen sich Impfzentren optimal platzieren und am Ende hoffentlich alle Impfdosen bestm\u00f6glich verteilen. Das ist der Kern unserer Arbeit: Wer Daten will, bekommt sie \u00fcberall. Wir finden jedoch die f\u00fcr die jeweilige Anwendung geeigneten Daten. Und wir kombinieren f\u00fcr jeden Bedarf auch verschiedenste Quellen zur individuell optimalen Datenl\u00f6sung.\u201c[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_cta h2=”” shape=”square” style=”flat” color=”black” add_button=”bottom” btn_title=”Erfahren Sie mehr dazu” btn_style=”flat” btn_shape=”square” btn_color=”white” btn_link=”url:https%3A%2F%2Fcompany.ptvgroup.com%2Fde%2Fexpertise%2Fhealthcare%20|title:Transport%2C%20Daten%20%26%20Au%C3%9Fendienst%20im%20Healthcare-Bereich|target:_blank”]<\/p>\n

Soziodemographie als wichtiger Baustein f\u00fcr Ihre Geo-Anwendungen<\/h2>\n

Anwendungsbeispiel: Optimierung von Transport & Au\u00dfendienst im Healthcare-Bereich[\/vc_cta][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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