El mundo entero busca superar la crisis de Covid-19. Las nuevas vacunas traen esperanza, pero también plantean nuevos retos a los países: ¿Dónde, ¿cómo, a quién y en qué secuencia se distribuirán las vacunas? Los países de todo el mundo han empezado a convertir los estadios y otros lugares en centros de vacunación masiva para administrar la vacuna contra el coronavirus. Los datos, como los sociodemográficos, constituyen aquí la base para la toma de decisiones.
Los datos desempeñan un papel importante, no sólo en la planificación de la ubicación de los centros de vacunación, sino también en el sector sanitario en general. Esto incluye datos sobre la estructura de edad, pero también la agrupación de determinadas enfermedades. El truco no consiste en recopilar información, sino en combinarla con las herramientas de planificación adecuadas y las aplicaciones específicas. Andreas Lehr, jefe de ventas de DDS Digital Data Services GmbH, uno de los principales proveedores de geodatos, sabe perfectamente de lo que habla: «Disponemos de muchos datos sociodemográficos. Pero hay que mirar más de cerca: ¿qué aspectos son importantes hoy, ¿cómo evolucionará la población y cómo será la demanda? Los distintos enfoques requieren una planificación diferente, y por tanto datos diferentes».
¿Qué tan exactos deben ser los datos?
En Alemania, la » Association of Statutory Health Insurance Physicians» hace que los servicios médicos estén disponibles en cualquier lugar del país y garantiza una atención médica de alta calidad. Por eso necesita una gran variedad de datos de alta calidad. «En Alemania, existe un consenso con las cajas de enfermedad estatutarias para que haya un médico de cabecera por cada 1.600 habitantes disponibles», afirma Pascal Schöpe, asesor principal de la asociación. Andreas Lehr añade: «Tenemos suficiente cobertura de médicos de cabecera. Esto se debe más a la planificación de la capacidad y la distribución que a la pura planificación de la demanda desde el punto de vista sociodemográfico». Para evitar la concentración en regiones populares o zonas urbanas, la planificación debe ser detallada.
Schöpe lo sabe: «En cuanto a la distribución de los médicos, hacemos un seguimiento continuo de todo el país. Tenemos en cuenta muchos factores, como la densidad de población, las conexiones de transporte, la correlación espacial funcional y la incidencia local de las enfermedades. La visualización de los datos con granularidad espacial es un requisito básico».
Ubicación de los centros de vacunación
Estos mecanismos de planificación también pueden trasladarse a la geografía empresarial, es decir, por ejemplo, a la cuestión de dónde instalar centros de vacunación. Para ello se aplica el concepto de función central. Los centros de vacunación tienen una amplia zona de influencia, comparable a las tiendas convencionales. En cambio, la distribución de los médicos de cabecera debe analizarse con mucho más detalle; por ejemplo, como el suministro de artículos de primera necesidad, como alimentos o medicamentos.
«Para la distribución de los médicos de cabecera, está bien utilizar una cuadrícula de 100 metros», explica Andreas Lehr. «En este caso, nuestra cuadrícula de datos DDS examina áreas de 100». Para los centros de vacunación, en cambio, basta con zonas definidas por códigos postales.
Sociodemografía en las secciones de la calle
«Un buen ejemplo son los datos de atributos relacionados con la sección de la calle», dice Lehr. Varios datos de atributos con una referencia espacial pueden asignarse a una zona fija o a un tramo de calle. Esto incluye el contenido que se proyecta espacialmente de «intersección a intersección». De este modo, se pueden referenciar espacialmente en el espacio de la calle, como la distribución de los hogares por tamaño o el poder adquisitivo de la gente. Estos datos pueden ser útiles para planificar los cuidados posteriores a la vacunación. Pero también ayuda a mejorar el geomarketing, que añade la visión espacial a la mezcla de marketing tradicional.
Geomarketing para optimizar la cobertura de los grupos de riesgo
¿Dónde entra la utilidad del geomarketing? «Sobre todo en la planificación del territorio», dice Lehr. «Y luego en la planificación del potencial: Un centro de vacunación puede incluir sólo un número limitado de personas a vacunar. Al igual que en un análisis de potencial orientado a las ventas. La cobertura optimizada de los grupos de riesgo se consigue añadiendo aquí la referencia a la edad. Al mismo tiempo, las herramientas de geomarketing como PTV Map&Market también pueden ayudar a planificar las visitas a las residencias de ancianos y a los centros de asistencia o los viajes de revacunación. Creo que la distribución de los centros de vacunación en sí requiere menos análisis espacial. El primer requisito para los centros es el espacio, como en los centros de exposiciones».
Así, el planificador se centra no sólo en la sociodemografía, sino también en el espacio disponible, la accesibilidad y la distribución geográfica de los médicos para la atención posterior. Al final, son muchos los aspectos que se incorporan a una buena solución; un enfoque que se da por supuesto en la planificación de una estrategia corporativa, y ventas.
Datos en armonía con la sociodemografía
Los datos facilitan la comprensión del mundo actual. Esto también se refiere a la planificación profesional del territorio y la ubicación, que se llena de datos adicionales sobre el potencial de ventas, la densidad y la composición de la población o con detalles sobre la pirámide de edad.
Lehr resume: «Todavía existe un gran escepticismo respecto a las montañas incontrolables de datos. Pero precisamente en el ámbito de la sanidad existen actualmente aplicaciones sensatas y a largo plazo para los datos sobre sociodemografía y los análisis y la planificación basados en datos. Estos permiten una planificación y selección óptimas de los lugares de vacunación y, al final, es de esperar que una distribución rápida y justa de todas las dosis de vacunación. Ese es el núcleo de nuestro trabajo: Cualquiera que quiera datos puede obtenerlos en cualquier lugar. Sin embargo, nosotros encontramos los datos adecuados para la aplicación en cuestión y los combinamos a partir de una amplia variedad de fuentes para satisfacer cada necesidad».