{"id":24712,"date":"2024-05-22T09:39:30","date_gmt":"2024-05-22T07:39:30","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.ptvlogistics.com\/?p=24712"},"modified":"2024-05-22T09:39:30","modified_gmt":"2024-05-22T07:39:30","slug":"inteligencia-artificial-transporte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.ptvlogistics.com\/es\/logistica-y-transporte\/inteligencia-artificial-transporte\/","title":{"rendered":"\u00bfLa planificaci\u00f3n del transporte revolucionada por la inteligencia artificial?"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

Inteligencia Artificial: definici\u00f3n<\/strong><\/h3>\n

\u201cUn conjunto de teor\u00edas y t\u00e9cnicas que desarrollan programas inform\u00e1ticos complejos, capaces de simular algunos rasgos de la inteligencia humana, como el razonamiento y el aprendizaje\u201d. Esta definici\u00f3n de Inteligencia Artificial (IA) demuestra lo \u00fatil que puede resultar esta nueva herramienta en sectores empresariales, como el de la log\u00edstica del transporte, donde el n\u00famero y la complejidad de los par\u00e1metros a tener en cuenta siguen aumentando. La planificaci\u00f3n del transporte<\/strong>, que hasta ahora se gestionaba manualmente o en un simple archivo Excel, puede esperar mucho de la inteligencia artificial, gracias a capacidades de optimizaci\u00f3n que la inteligencia humana no puede lograr<\/strong>. Pero antes de depositar demasiadas esperanzas en ello, es fundamental comprender de qu\u00e9 se trata.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

\u201cLa inteligencia artificial no existe\u201d<\/strong><\/h3>\n

\u00a0<\/strong><\/h3>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/2″][vc_single_image image=”24351″ img_size=”500×500″][\/vc_column][vc_column width=”1\/2″][vc_column_text]En su libro \u201cThere is no such thing as Artificial Intelligence<\/em>\u201d, Luc Julia, un renombrado especialista en el campo de la inteligencia artificial, plantea la idea de que la inteligencia artificial tiene como objetivo principal complementar y ampliar las capacidades cognitivas humanas<\/strong>, en lugar de replicar exactamente la inteligencia humana. . Seg\u00fan \u00e9l, se tratar\u00eda de una forma de inteligencia “aumentada” y no de inteligencia “artificial”.<\/p>\n

De hecho, la inteligencia artificial es una forma fant\u00e1stica de liberar a los humanos de tareas repetitivas o multifactoriales que consumen mucho tiempo y les permite aportar valor a\u00f1adido en actividades m\u00e1s estrat\u00e9gicas<\/strong>. Por tanto, no lo sustituye en sentido estricto, sino que m\u00e1s bien lo asiste. Por lo tanto, se puede utilizar inteligencia artificial bien programada para procesar y analizar grandes cantidades de datos, de manera m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente que un ser humano.<\/p>\n

De esta manera, la IA se convierte en una verdadera ayuda para la toma de decisiones<\/strong> (decisiones basadas en datos), generando, a veces incluso en tiempo real, indicadores y sugerencias relevantes que los humanos pueden utilizar. Esta colaboraci\u00f3n hombre-m\u00e1quina es un enfoque emergente, particularmente apreciado en la resoluci\u00f3n de problemas complejos.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=”1\/2″][vc_column_text]<\/p>\n

Los humanos siguen siendo el centro de la IA<\/strong><\/h3>\n

\u00a0<\/strong><\/h3>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text]Por tanto, el uso de la inteligencia artificial promete ir m\u00e1s all\u00e1 de los l\u00edmites naturales de la inteligencia humana, con capacidades de procesamiento m\u00e1s amplias para multitud de par\u00e1metros<\/strong>. Gracias a sus algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, puede, por ejemplo, detectar se\u00f1ales d\u00e9biles, patrones sutiles que el cerebro humano no puede ver. Del mismo modo, en lo que respecta al transporte, sus algoritmos de optimizaci\u00f3n pueden llegar a soluciones que no son intuitivas para los humanos, pero que responden perfectamente a las limitaciones que deben respetarse.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=”1\/2″][vc_single_image image=”24361″ img_size=”500×500″ alignment=”right”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Sin embargo, por poderosa que sea, para aumentar la capacidad de optimizar los planes de transporte<\/strong>, la inteligencia artificial debe alimentarse con los datos correctos, ya sean datos de recursos (almacenes, clientes, veh\u00edculos, etc.) o de flujos (pedidos, transporte, etc.), y que se han proporcionado restricciones log\u00edsticas para que las soluciones propuestas sigan siendo consistentes y aplicables en el mundo real. Por tanto, la interacci\u00f3n hombre-m\u00e1quina sigue siendo esencial para aprovechar al m\u00e1ximo las capacidades de ambos<\/strong>.[\/vc_column_text][vc_column_text]<\/p>\n

El poder de la IA combinado con la inteligencia humana: planificaci\u00f3n eficiente y din\u00e1mica<\/strong><\/h3>\n

La inteligencia artificial permite procesar miles de pedidos de transporte en tan solo unos minutos<\/strong>, teniendo en cuenta multitud de par\u00e1metros, tanto sobre las limitaciones relacionadas con la actividad como sobre otras reglas que deben respetarse. La principal ventaja de esta herramienta puntera en el \u00e1mbito de la log\u00edstica y el transporte de mercanc\u00edas es, por tanto, su capacidad para realizar c\u00e1lculos extremadamente complejos en tiempos r\u00e9cord, inaccesibles para el ser humano<\/strong>. Resolver problemas de optimizaci\u00f3n combinatoria en pocos segundos, con una enorme cantidad de datos, no es algo humano…<\/p>\n

Para la planificaci\u00f3n operativa del transporte de mercanc\u00edas, esta mayor velocidad de c\u00e1lculo permite tener en cuenta muchos m\u00e1s par\u00e1metros. Por ejemplo, cuando se trata de la asignaci\u00f3n de recursos (veh\u00edculos, conductores, almacenes) para entregas espec\u00edficas, la inteligencia artificial puede estudiar instant\u00e1neamente decenas o incluso cientos de variables, como los tiempos de disponibilidad de los conductores, las capacidades de carga de los camiones o incluso los requisitos regulatorios y espec\u00edficos del cliente. Facilita la optimizaci\u00f3n din\u00e1mica y maximiza la eficiencia operativa<\/strong> para una mayor satisfacci\u00f3n del cliente. La IA tambi\u00e9n puede integrar restricciones, tanto duras como blandas, para tener en cuenta los insumos proporcionados a los planificadores. Sin embargo, corresponde al ser humano definir claramente las reglas absolutas y aquellas que pueden ser ignoradas o superadas seg\u00fan el contexto, y tambi\u00e9n le corresponde decidir las sanciones que alientan o desincentivan determinadas conductas.[\/vc_column_text][vc_single_image image=”23610″ img_size=”medium” alignment=”center”][vc_column_text]<\/p>\n

IA: grandes poderes, grandes responsabilidades<\/strong><\/h3>\n

La velocidad de procesamiento de la IA brinda a los planificadores la capacidad de representar m\u00faltiples escenarios antes de tomar una decisi\u00f3n<\/strong>, con optimizaci\u00f3n ideal y alternativas de planificaci\u00f3n din\u00e1mica. La planificaci\u00f3n t\u00e1ctica y estrat\u00e9gica realizada mediante comparaci\u00f3n de escenarios integra, por tanto, la planificaci\u00f3n operativa en tiempo real. Tambi\u00e9n allana el camino para nuevos usos e innovaciones, en particular facilitando la implementaci\u00f3n de pr\u00e1cticas m\u00e1s respetuosas con el medio ambiente, como la log\u00edstica lenta o incluso la log\u00edstica circular.<\/p>\n

Pero ojo, la integraci\u00f3n de la IA, que requiere la recopilaci\u00f3n de muchos datos de buena calidad, requiere una reflexi\u00f3n en t\u00e9rminos de gobernanza. Las empresas que deseen adoptar estrategias innovadoras basadas en IA para fortalecer su competitividad e impulsar su estrategia de RSE (responsabilidad social corporativa) no solo deben invertir en tecnolog\u00edas s\u00f3lidas, sino tambi\u00e9n en procesos que garanticen el uso responsable y \u00e9tico de la inteligencia artificial para la planificaci\u00f3n del transporte<\/strong>.[\/vc_column_text][vc_cta h2=”” shape=”square” style=”flat” color=”black” add_button=”bottom” btn_title=”PTV OptiFlow” btn_style=”flat” btn_shape=”square” btn_color=”white” btn_link=”url:https%3A%2F%2Fwww.ptvlogistics.com%2Fes%2Fproductos%2Foptiflow|target:_blank”]<\/p>\n

Nuestros algoritmos de \u00faltima generaci\u00f3n<\/h2>\n

Descubra el poder de nuestros algoritmos de optimizaci\u00f3n de rutas[\/vc_cta][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ya sea por un motivo de preocupaci\u00f3n o una oportunidad, la inteligencia artificial plantea numerosas preguntas en todos los sectores empresariales. En la log\u00edstica del transporte, la creciente complejidad de los par\u00e1metros a tener en cuenta para obtener una planificaci\u00f3n que satisfaga plenamente al cliente convierte tambi\u00e9n a la IA en una herramienta m\u00e1s que interesante. […]<\/p>\n

LEER M\u00c1S<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":114,"featured_media":24291,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1724],"tags":[],"class_list":["post-24712","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-logistica-y-transporte"],"yoast_head":"\nLa inteligencia artificial en el transporte| PTV Logistics Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La inteligencia artificial plantea numerosas preguntas en la log\u00edstica: la creciente complejidad de los par\u00e1metros convierte tambi\u00e9n a la IA\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.ptvlogistics.com\/es\/logistica-y-transporte\/inteligencia-artificial-transporte\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" 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