{"id":33699,"date":"2026-08-14T11:52:57","date_gmt":"2026-08-14T09:52:57","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.ptvlogistics.com\/transport-et-logistique\/smart-network-optimization-in-peak-season-planning\/"},"modified":"2026-10-02T15:17:46","modified_gmt":"2026-10-02T13:17:46","slug":"smart-network-optimization-in-peak-season-planning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.ptvlogistics.com\/fr\/transport-et-logistique\/smart-network-optimization-in-peak-season-planning\/","title":{"rendered":"Optimisation intelligente du r\u00e9seau pour la gestion des pics d’activit\u00e9"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text css=””]Les pics d’activit\u00e9 peuvent varier selon les secteurs, mais leurs cons\u00e9quences restent les m\u00eames. Les volumes augmentent fortement, les cr\u00e9neaux de livraison se resserrent, la capacit\u00e9 de traitement des d\u00e9p\u00f4ts est mise \u00e0 rude \u00e9preuve et les planificateurs sont contraints de prendre des d\u00e9cisions co\u00fbteuses sous pression.<\/p>\n

Il s’agit d’un probl\u00e8me largement r\u00e9pandu. Selon l’analyse de CEVA Logistics sur les pics d’activit\u00e9 de 2025<\/a>, 91 % des retailers d\u00e9clarent subir des pertes de revenus li\u00e9es \u00e0 des difficult\u00e9s au sein de leur supply chain pendant les p\u00e9riodes de forte activit\u00e9. Ajouter davantage de camions, de conducteurs, de sous-traitants ou de sites temporaires peut aider, mais cela ne suffit pas \u00e0 r\u00e9soudre le probl\u00e8me de fond. En logistique, pendant les pics d’activit\u00e9, l’essentiel r\u00e9side dans la conception du r\u00e9seau, la r\u00e9partition de la demande et la mani\u00e8re dont les tourn\u00e9es sont construites \u00e0 l’\u00e9chelle de l’ensemble des op\u00e9rations.<\/p>\n

Cet article explique ce qu’est l’optimisation intelligente du r\u00e9seau logistique pour la gestion des pics d’activit\u00e9 et pr\u00e9sente les b\u00e9n\u00e9fices qu’elle peut apporter en mati\u00e8re de qualit\u00e9 de service, de ma\u00eetrise des co\u00fbts et de productivit\u00e9 de la planification.[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Qu’est-ce que l’optimisation intelligente du r\u00e9seau pour les pics d’activit\u00e9 ?<\/h2>\n

Les r\u00e9seaux de distribution sont con\u00e7us autour de profils de commandes moyens, d’heures limites de commande stables et d’une combinaison bien \u00e9tablie de d\u00e9p\u00f4ts, de v\u00e9hicules et de capacit\u00e9s des transporteurs. Les pics d’activit\u00e9 viennent bouleverser cet \u00e9quilibre. La densit\u00e9 des commandes \u00e9volue, les attentes en mati\u00e8re de service augmentent et l’ensemble du r\u00e9seau se retrouve soudainement soumis \u00e0 une pression bien plus importante qu’\u00e0 l’accoutum\u00e9e.<\/p>\n

L’optimisation intelligente du r\u00e9seau consiste \u00e0 adapter votre r\u00e9seau aux conditions des pics d’activit\u00e9, plut\u00f4t que de consid\u00e9rer ces p\u00e9riodes comme une simple version amplifi\u00e9e d’une journ\u00e9e normale. Concr\u00e8tement, cela implique de r\u00e9\u00e9valuer le r\u00f4le des d\u00e9p\u00f4ts, les estimations de capacit\u00e9, la logique de routing et les r\u00e8gles de service afin de permettre \u00e0 vos op\u00e9rations de traiter davantage de volumes de mani\u00e8re efficace.<\/p>\n

L’optimisation constitue un \u00e9l\u00e9ment essentiel de la conception du r\u00e9seau pour les pics d’activit\u00e9, car elle aide les \u00e9quipes \u00e0 planifier les meilleures tourn\u00e9es et \u00e0 d\u00e9terminer quels d\u00e9p\u00f4ts sont les plus adapt\u00e9s pour les ex\u00e9cuter.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=””]<\/p>\n

Les quatre piliers de l’optimisation intelligente du r\u00e9seau logistique<\/h3>\n

Une strat\u00e9gie efficace de gestion des pics d’activit\u00e9 repose sur quatre piliers :<\/p>\n

    \n
  1. Structure :<\/strong> r\u00e9\u00e9valuer le r\u00f4le et l’emplacement des d\u00e9p\u00f4ts, hubs, cross-docks et centres de distribution temporaires mobilis\u00e9s pendant les pics d’activit\u00e9.<\/li>\n
  2. Routing :<\/strong> optimiser les itin\u00e9raires et les tourn\u00e9es \u00e0 travers plusieurs d\u00e9p\u00f4ts, flottes et zones de service.<\/li>\n
  3. Contraintes :<\/strong> g\u00e9rer la capacit\u00e9 des v\u00e9hicules, le d\u00e9bit des d\u00e9p\u00f4ts, les heures limites de commande, les cr\u00e9neaux de chargement, le temps de travail des conducteurs et les engagements de service.<\/li>\n
  4. Sc\u00e9narios :<\/strong> tester diff\u00e9rentes strat\u00e9gies pour les pics d’activit\u00e9 avant d’engager des ressources, des effectifs et des v\u00e9hicules.<\/li>\n<\/ol>\n

    Il est difficile d’agir efficacement sur ces quatre piliers sans disposer d’un logiciel d’optimisation de tourn\u00e9es sp\u00e9cifiquement con\u00e7u pour la logistique. Les bons outils de planification permettent aux planificateurs de travailler sur l’ensemble de ces dimensions au sein d’un workflow unique et connect\u00e9, plut\u00f4t que de r\u00e9partir les t\u00e2ches entre feuilles de calcul, r\u00e8gles statiques et syst\u00e8mes distincts. Ils facilitent la comparaison des options, l’\u00e9valuation de diff\u00e9rents sc\u00e9narios de pics d’activit\u00e9 et l’int\u00e9gration des logiques de routing et de planification aux syst\u00e8mes de l’\u00e9cosyst\u00e8me logistique.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=””]<\/p>\n

    3 d\u00e9fis courants de la planification des pics d’activit\u00e9 (et pourquoi les outils simples ne suffisent pas)<\/h3>\n

     <\/p>\n

    1. Hausse des volumes et r\u00e9duction des cr\u00e9neaux horaires<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/h3>\n

    Les pics d’activit\u00e9 s’accompagnent d’un plus grand nombre d’arr\u00eats, d’un volume accru de colis et d’une marge d’erreur beaucoup plus faible. Les cr\u00e9neaux horaires se resserrent \u00e0 mesure que les attentes des clients augmentent et que les engagements de service deviennent plus difficiles \u00e0 respecter. Les op\u00e9rations de livraison du dernier kilom\u00e8tre deviennent rapidement plus complexes pendant les pics d’activit\u00e9 : la densit\u00e9 des tourn\u00e9es peut s’am\u00e9liorer dans certaines zones, tandis que les temps de trajet, les risques d’\u00e9chec de livraison et la complexit\u00e9 des remises augmentent dans d’autres.<\/p>\n

    C’est pourquoi la planification manuelle commence souvent \u00e0 montrer ses limites au moment m\u00eame o\u00f9 les op\u00e9rations n\u00e9cessitent le plus de contr\u00f4le. Les workflows bas\u00e9s sur des feuilles de calcul, efficaces dans des conditions normales, atteignent rapidement leurs limites lorsque le volume de commandes double ou triple. Une r\u00e8gle telle que l’affectation au d\u00e9p\u00f4t le plus proche ou \u00e0 un territoire de tourn\u00e9e fixe peut perdre toute pertinence lorsque les capacit\u00e9s de traitement, les horaires des conducteurs et les heures limites de commande des clients commencent \u00e0 entrer en conflit.<\/p>\n

    2. Les goulots d’\u00e9tranglement cach\u00e9s de votre r\u00e9seau<\/span><\/span><\/strong><\/h3>\n

    Les pics d’activit\u00e9 r\u00e9v\u00e8lent souvent des goulots d’\u00e9tranglement que les op\u00e9rations courantes masquent habituellement. Un d\u00e9p\u00f4t peut disposer de suffisamment d’espace au sol, mais manquer de capacit\u00e9 de chargement. Une tourn\u00e9e peut sembler efficace en termes de distance, tout en d\u00e9passant les limites l\u00e9gales du temps de travail des conducteurs une fois les temps d’arr\u00eat r\u00e9els pris en compte. Une r\u00e9gion peut soudainement afficher un cost-to-serve beaucoup plus \u00e9lev\u00e9 pendant les pics d’activit\u00e9 en raison d’un \u00e9clatement des commandes, d’un resserrement des cr\u00e9neaux de livraison ou d’un mix de transporteurs locaux devenu trop co\u00fbteux.<\/p>\n

    C’est pourquoi les planificateurs doivent analyser l’ensemble du syst\u00e8me plut\u00f4t que des tourn\u00e9es ou des d\u00e9p\u00f4ts pris isol\u00e9ment. Un r\u00e9seau peut ne pas atteindre ses niveaux de service malgr\u00e9 un nombre suffisant de v\u00e9hicules, simplement parce que la mauvaise charge est affect\u00e9e au mauvais d\u00e9p\u00f4t. La planification des capacit\u00e9s en p\u00e9riode de pic d’activit\u00e9 commence g\u00e9n\u00e9ralement par l’identification de ces limites op\u00e9rationnelles cach\u00e9es avant qu’elles ne se transforment en gestion quotidienne de crises.<\/p>\n

    3. Les outils simples ne peuvent pas s’adapter lorsque le r\u00e9seau doit \u00e9voluer<\/span><\/span><\/strong><\/h3>\n

    Les feuilles de calcul et les r\u00e8gles de base des TMS reposent g\u00e9n\u00e9ralement sur un mod\u00e8le op\u00e9rationnel relativement fixe. Ils permettent de construire des plans \u00e0 partir d’un r\u00e9seau donn\u00e9, mais montrent rapidement leurs limites lorsque c’est le r\u00e9seau lui-m\u00eame qui doit \u00e9voluer. Il devient alors difficile de r\u00e9pondre \u00e0 des questions concr\u00e8tes, comme savoir si un d\u00e9p\u00f4t temporaire permettrait de r\u00e9duire les distances parcourues, si un mix de transporteurs diff\u00e9rent aiderait \u00e0 pr\u00e9server les cr\u00e9neaux de livraison ou encore si une nouvelle heure limite de commande risquerait de surcharger un hub sp\u00e9cifique.<\/p>\n

    Ces outils peinent \u00e9galement \u00e0 optimiser simultan\u00e9ment les tourn\u00e9es et la structure du r\u00e9seau. Ils peuvent cr\u00e9er des tourn\u00e9es \u00e0 partir d’un d\u00e9p\u00f4t donn\u00e9, mais n’aident pas les planificateurs \u00e0 \u00e9valuer de mani\u00e8re pertinente la configuration globale du r\u00e9seau. L’utilisation d’un logiciel d’optimisation d\u00e9di\u00e9 aux pics d’activit\u00e9 permet aux planificateurs de prendre de meilleures d\u00e9cisions, aussi bien en amont que pendant les p\u00e9riodes de forte activit\u00e9.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=””]<\/p>\n

    Courier, Express et colis : se pr\u00e9parer aux pics de volume de colis pendant les p\u00e9riodes de f\u00eates<\/h3>\n

    Un transporteur de colis abordant les mois de novembre et d\u00e9cembre peut \u00eatre confront\u00e9 \u00e0 des volumes quotidiens deux \u00e0 trois fois sup\u00e9rieurs \u00e0 la normale dans certaines zones urbaines. La r\u00e9action instinctive consiste souvent \u00e0 ajouter davantage de v\u00e9hicules utilitaires et de sous-traitants partout. Une approche plus pertinente consiste \u00e0 \u00e9valuer o\u00f9 les volumes doivent \u00eatre orient\u00e9s, si une vague de livraison suppl\u00e9mentaire en soir\u00e9e serait b\u00e9n\u00e9fique et si l’ouverture de centres de distribution temporaires pendant les pics d’activit\u00e9 serait judicieuse \u00e0 proximit\u00e9 des principales zones m\u00e9tropolitaines.<\/p>\n

    Cette d\u00e9marche offre aux planificateurs une vision plus structur\u00e9e de la fa\u00e7on de planifier la logistique pour le Black Friday et les pics d’activit\u00e9 li\u00e9s aux f\u00eates de fin d’ann\u00e9e. Plut\u00f4t que de faire des suppositions, ils peuvent comparer les effets d’un transfert de la demande entre diff\u00e9rents hubs, d’une modification des territoires de tourn\u00e9e ou de l’ouverture temporaire d’un nouveau site. Une meilleure r\u00e9partition des volumes peut r\u00e9duire le recours de derni\u00e8re minute \u00e0 la sous-traitance, am\u00e9liorer les performances de livraison dans les d\u00e9lais et permettre d’identifier plus clairement les goulots d’\u00e9tranglement r\u00e9ellement structurels.<\/p>\n

    Il s’agit essentiellement des m\u00eames d\u00e9cisions li\u00e9es aux d\u00e9p\u00f4ts, au transport longue distance et aux niveaux de service que les planificateurs CEP prennent tout au long de l’ann\u00e9e. Les pics d’activit\u00e9 ne font qu’augmenter les enjeux et r\u00e9duire les d\u00e9lais de d\u00e9cision.<\/p>\n

    Pour approfondir cette approche globale de la prise de d\u00e9cision, consultez notre article : Optimisation strat\u00e9gique de r\u00e9seau logistique : d\u00e9cisions cl\u00e9s pour les planificateurs du transport express, colis et courrier<\/a>.
    \n<\/em>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=””]<\/p>\n

    Optimisation intelligente du r\u00e9seau pour la gestion des pics d’activit\u00e9 en 4 \u00e9tapes<\/h2>\n

    [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text css=””]<\/p>\n

    \u00c9tape 1. Mod\u00e9lisez votre r\u00e9seau actuel et ses contraintes<\/strong><\/h3>\n

    La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 obtenir une vision claire et fid\u00e8le du fonctionnement r\u00e9el de votre r\u00e9seau. Cela implique de recenser et de cartographier l’ensemble de vos d\u00e9p\u00f4ts, hubs, cross-docks, zones clients, r\u00e9gions de service et \u00e9ventuelles installations temporaires d\u00e9j\u00e0 envisag\u00e9es. Il s’agit \u00e9galement d’identifier toutes les contraintes qui influencent vos op\u00e9rations : capacit\u00e9 de traitement des d\u00e9p\u00f4ts, temps de chargement, types de v\u00e9hicules, restrictions applicables aux poids lourds, temps de service, heures limites de commande, cr\u00e9neaux horaires et r\u00e9glementation relative au temps de travail des conducteurs.<\/p>\n

    L’utilisation d’une planification des tourn\u00e9es bas\u00e9e sur les contraintes permet \u00e0 vos \u00e9quipes de construire cette vue d’ensemble sans omettre d’informations essentielles. PTV OptiFlow<\/a>, par exemple, int\u00e8gre directement dans le processus de planification les cr\u00e9neaux horaires, les r\u00e8gles li\u00e9es aux conducteurs, la capacit\u00e9 des v\u00e9hicules et les autres contraintes op\u00e9rationnelles. C’est notamment ce qui lui permet d’atteindre jusqu’\u00e0 95 % de pr\u00e9cision dans la faisabilit\u00e9 des plans, afin que les sc\u00e9narios \u00e9labor\u00e9s \u00e0 cette \u00e9tape refl\u00e8tent les conditions r\u00e9elles d’exploitation plut\u00f4t qu’une version th\u00e9orique et id\u00e9alis\u00e9e du r\u00e9seau.<\/p>\n

    \u00c9tape 2. Simulez diff\u00e9rents sc\u00e9narios de pics d’activit\u00e9<\/strong><\/h3>\n

    Une fois que l’\u00e9quipe dispose d’une vue compl\u00e8te de votre r\u00e9seau actuel, l’\u00e9tape suivante consiste \u00e0 r\u00e9aliser des simulations logistiques pour les pics d’activit\u00e9. C’est \u00e0 ce moment que les planificateurs testent diff\u00e9rents profils de demande, hypoth\u00e8ses de service et \u00e9volutions g\u00e9ographiques. Le volume peut augmenter de 30 % dans une zone m\u00e9tropolitaine. Une autre r\u00e9gion peut voir son activit\u00e9 doubler en raison d’une promotion saisonni\u00e8re. Un client majeur peut modifier ses heures limites de commande ou demander des cr\u00e9neaux de livraison plus restreints.<\/p>\n

    C’est \u00e9galement \u00e0 cette \u00e9tape que les planificateurs se posent les questions les plus complexes. Les d\u00e9p\u00f4ts actuels peuvent-ils absorber cette hausse d’activit\u00e9 ? Les temps de travail des conducteurs restent-ils compatibles avec les op\u00e9rations ? Quelles tourn\u00e9es deviennent irr\u00e9alisables ? Les co\u00fbts augmentent-ils fortement dans une partie du r\u00e9seau ?<\/p>\n

    La planification par sc\u00e9narios joue ici un r\u00f4le essentiel, car elle permet aux \u00e9quipes de comparer diff\u00e9rentes options avant d’engager des capacit\u00e9s temporaires ou de recourir \u00e0 des transporteurs en urgence. Par exemple, un agent IA logistique comme PTV Mira<\/a> permet \u00e0 vos \u00e9quipes de poser ces questions et d’obtenir des r\u00e9ponses concr\u00e8tes et personnalis\u00e9es au travers d’un v\u00e9ritable \u00e9change conversationnel. De son c\u00f4t\u00e9, PTV OptiFlow<\/a> aide \u00e0 tester diff\u00e9rents sc\u00e9narios de routing et d’affectation des volumes au sein d’un m\u00eame workflow de planification.<\/p>\n

    \u00c9tape 3. Optimisez la configuration de votre r\u00e9seau et le routing<\/strong><\/h3>\n

    Une fois les diff\u00e9rents sc\u00e9narios test\u00e9s, il est temps d’am\u00e9liorer la conception de votre r\u00e9seau. \u00c0 cette \u00e9tape, il est utile de s’appuyer sur un logiciel int\u00e9grant un moteur d’optimisation capable de recommander automatiquement une meilleure affectation des clients aux d\u00e9p\u00f4ts, d’am\u00e9liorer l’optimisation des tourn\u00e9es multi-d\u00e9p\u00f4ts, d’\u00e9quilibrer l’utilisation de la flotte entre les diff\u00e9rentes r\u00e9gions et d’identifier les situations dans lesquelles un site temporaire ou un cross-dock pourrait r\u00e9duire les co\u00fbts ou pr\u00e9server les niveaux de service.<\/p>\n

    La planification des pics d’activit\u00e9 g\u00e9n\u00e8re g\u00e9n\u00e9ralement des probl\u00e9matiques plus complexes li\u00e9es \u00e0 la r\u00e9partition des volumes, \u00e0 la faisabilit\u00e9 des tourn\u00e9es et \u00e0 l’\u00e9quilibrage de la flotte en p\u00e9riode de forte activit\u00e9. C’est dans ce contexte que des outils de conception de r\u00e9seau logistique comme PTV OptiFlow apportent une r\u00e9elle valeur ajout\u00e9e. Ils offrent aux planificateurs un environnement unique pour g\u00e9rer une planification \u00e0 grande \u00e9chelle, impliquant des volumes \u00e9lev\u00e9s, de multiples arr\u00eats et plusieurs d\u00e9p\u00f4ts, plut\u00f4t que de r\u00e9partir le travail entre diff\u00e9rents fichiers et \u00e9tapes de planification d\u00e9connect\u00e9es.<\/p>\n

    \u00c9tape 4. D\u00e9finissez votre plan d’action pour les pics d’activit\u00e9 et passez \u00e0 l’ex\u00e9cution<\/strong><\/h3>\n

    Une fois les sc\u00e9narios compar\u00e9s, les planificateurs peuvent d\u00e9terminer o\u00f9 et quand ajouter des capacit\u00e9s temporaires, quelles r\u00e9gions n\u00e9cessitent le soutien de sous-traitants, comment \u00e9quilibrer l’utilisation de la flotte interne et externalis\u00e9e, et s’il est n\u00e9cessaire d’ajuster les engagements de service de mani\u00e8re ma\u00eetris\u00e9e.<\/p>\n

    \u00c0 cette \u00e9tape, les \u00e9quipes doivent g\u00e9n\u00e9ralement connecter les r\u00e9sultats de la planification optimis\u00e9e \u00e0 leur TMS, WMS, syst\u00e8me de gestion des commandes et outils d’ex\u00e9cution, afin que le plan soit diffus\u00e9 \u00e0 l’ensemble de l’organisation sans ressaisie manuelle.<\/p>\n

    PTV Developer<\/a>, par exemple, met \u00e0 disposition 17 API d\u00e9di\u00e9es au routing, au g\u00e9ocodage et \u00e0 la cartographie. Les \u00e9quipes peuvent les combiner selon leurs besoins pour int\u00e9grer la logique de planification aux syst\u00e8mes d\u00e9j\u00e0 en place. Cette approche permet de passer de 10 \u00e0 plus de 10 000 tourn\u00e9es quotidiennes tout en assurant une circulation fluide des commandes vers les outils de planification et des r\u00e9sultats vers les syst\u00e8mes d’ex\u00e9cution.[\/vc_column_text][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=””]<\/p>\n

    Use cases concrets de l’optimisation intelligente du r\u00e9seau pendant les pics d’activit\u00e9<\/h2>\n

    [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=””]<\/p>\n

    Retail & e-commerce : trouver le bon \u00e9quilibre entre livraison en magasin et \u00e0 domicile<\/h3>\n

    Les r\u00e9seaux retail et e-commerce sont confront\u00e9s \u00e0 un d\u00e9fi diff\u00e9rent. En p\u00e9riode de pic d’activit\u00e9, les entreprises doivent d\u00e9terminer si les commandes doivent \u00eatre exp\u00e9di\u00e9es depuis les magasins, les centres de distribution r\u00e9gionaux (DC), les d\u00e9p\u00f4ts locaux ou une combinaison de ces diff\u00e9rentes options. Cette d\u00e9cision a un impact direct sur les co\u00fbts, les d\u00e9lais de livraison et la congestion op\u00e9rationnelle.<\/p>\n

    C’est l\u00e0 que la planification du r\u00e9seau de distribution et la conception des tourn\u00e9es se rejoignent. Un retailer peut comparer les avantages d’une exp\u00e9dition depuis les magasins pour gagner en rapidit\u00e9 ou depuis les centres de distribution pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle. L’objectif est de g\u00e9rer la logistique pendant les pics d’activit\u00e9 tout en ma\u00eetrisant le co\u00fbt marginal de livraison et en maintenant les niveaux de service.<\/p>\n

    Ce type de r\u00e9flexion est \u00e9galement beaucoup plus simple \u00e0 mener avec des outils capables de prendre en charge \u00e0 la fois la simulation de sc\u00e9narios et la planification des tourn\u00e9es \u00e0 l’\u00e9chelle du r\u00e9seau.<\/p>\n

    Pour d\u00e9couvrir la vision d’un dirigeant sur cette \u00e9volution, consultez notre interview avec le Chief Commercial Officer de PTV Logistics consacr\u00e9 \u00e0 la conception de r\u00e9seau, \u00e0 l’optimisation et \u00e0 la sectorisation intelligente<\/a>, qui explique comment les acteurs du retail et du dernier kilom\u00e8tre abordent ces enjeux dans la pratique.<\/em>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=””]<\/p>\n

    3PL \/ prestataires de transport : concevoir des offres attractives pour les pics d’activit\u00e9<\/h3>\n

    [\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1\/2″][vc_column_text css=””]Pour un 3PL, l’optimisation intelligente du r\u00e9seau peut devenir un v\u00e9ritable atout commercial. Elle permet de mod\u00e9liser des niveaux de service r\u00e9alisables, de tester les besoins en flotte et d’estimer le cost-to-serve r\u00e9el pendant les pics d’activit\u00e9 avant de prendre des engagements. Si vous exploitez un r\u00e9seau multi-trajets et multi-d\u00e9p\u00f4ts, la simulation de diff\u00e9rents sc\u00e9narios avant toute modification op\u00e9rationnelle constitue le moyen le plus s\u00fbr d’\u00e9valuer les diff\u00e9rentes options.<\/p>\n

    PTV OptiFlow<\/a>, par exemple, permet aux \u00e9quipes de tester diff\u00e9rentes configurations pour les pics d’activit\u00e9 et de v\u00e9rifier qu’un mod\u00e8le de service sera r\u00e9ellement viable dans la pratique avant de le proposer \u00e0 leurs clients.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1\/2″][vc_single_image image=”29743″ img_size=”medium” css=””][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner][vc_column_inner][vc_column_text css=””]<\/p>\n

    KPIs<\/span> et leviers de ROI pour une optimisation du r\u00e9seau logistique pr\u00eate pour les pics d’activit\u00e9<\/span><\/h2>\n

     <\/p>\n

    Quels indicateurs mesurer avant et apr\u00e8s ?<\/h3>\n

    Un programme d’optimisation efficace pour les pics d’activit\u00e9 repose avant tout sur des r\u00e9sultats mesurables. Les KPIs les plus importants sont les suivants :<\/p>\n