Intelligenza Artificiale: definizione
“Un insieme di teorie e tecniche che sviluppano programmi informatici complessi, in grado di simulare alcuni tratti dell’intelligenza umana, come il ragionamento e l’apprendimento”. Questa definizione di Intelligenza Artificiale (AI) dimostra quanto questo nuovo strumento possa essere utile in settori di attività, come la logistica dei trasporti, dove il numero e la complessità dei parametri da tenere in considerazione continuano ad aumentare. Finora gestita manualmente o su un semplice file Excel, la pianificazione dei trasporti può, ad esempio, aspettarsi molto dall’intelligenza artificiale grazie alle capacità di ottimizzazione impossibili da raggiungere dall’intelligenza umana. Ma prima di riporre in essa troppe speranze, è fondamentale capire di cosa si tratta.
“L’intelligenza artificiale non esiste”
Nel suo libro “There is no such thing as Artificial Intelligence”, Luc Julia, un rinomato specialista nel campo dell’intelligenza artificiale, avanza l’idea che l’intelligenza artificiale mira principalmente ad integrare ed estendere le capacità cognitive umane, piuttosto che replicare esattamente l’intelligenza umana. Secondo lui, si tratterebbe di una forma di intelligenza “aumentata” piuttosto che di intelligenza “artificiale”.
L’intelligenza artificiale è infatti un modo fantastico per liberare gli esseri umani da compiti ripetitivi o multifattoriali che richiedono molto tempo e consente loro di fornire valore aggiunto in attività più strategiche. Pertanto, non lo sostituisce in senso stretto, ma piuttosto lo assiste. Pertanto, l’intelligenza artificiale, ben programmata, può essere utilizzata per elaborare e analizzare grandi quantità di dati, in modo più rapido ed efficiente di quanto potrebbe fare un essere umano.
In questo modo, l’AI diventa un vero e proprio ausilio decisionale (decisioni basate sui dati), generando, a volte anche in tempo reale, indicatori e suggerimenti pertinenti, che gli esseri umani possono utilizzare. Questa collaborazione uomo-macchina è un approccio emergente, particolarmente apprezzato nella risoluzione di problemi complessi.
Gli esseri umani rimangono al centro dell’AI
L’uso dell’intelligenza artificiale promette quindi di andare oltre i limiti naturali dell’intelligenza umana, con capacità di elaborazione più estese per una moltitudine di parametri. Grazie ai suoi algoritmi di apprendimento automatico, può, ad esempio, rilevare segnali deboli, schemi sottili, che il cervello umano non può vedere. Allo stesso modo, per quanto riguarda i trasporti, i suoi algoritmi di ottimizzazione possono arrivare a soluzioni che sono contro-intuitive per gli esseri umani, ma perfettamente in linea con i vincoli da rispettare.
Per quanto potente, però, per aumentare la capacità di ottimizzare i piani di trasporto, l’intelligenza artificiale ha bisogno di essere alimentata con i dati giusti, siano essi dati dalle risorse (magazzini, clienti, veicoli, ecc.) o dai flussi (ordini, trasporti, ecc.) e che i vincoli logistici siano stati forniti in modo che le soluzioni proposte rimangano coerenti e applicabili nel mondo reale. L’interazione uomo-macchina rimane quindi essenziale affinché le capacità di entrambi siano sfruttate al massimo.
La potenza dell’AI unita all’intelligenza umana: pianificazione efficiente e dinamica
L’intelligenza artificiale permette di elaborare migliaia di ordini di trasporto in pochi minuti, tenendo conto di una moltitudine di parametri, sia sui vincoli legati all’attività che su altre regole da rispettare. Il vantaggio principale di questo strumento all’avanguardia nel campo della logistica e del trasporto delle merci è quindi la sua capacità di effettuare calcoli estremamente complessi in tempi record, inaccessibili all’uomo. Risolvere problemi di ottimizzazione combinatoria in pochi secondi, con una quantità di dati enorme, non è infatti umano…
Per la pianificazione operativa del trasporto merci, questa maggiore velocità di calcolo consente di prendere in considerazione molti più parametri. Ad esempio, quando si tratta dell’allocazione delle risorse (veicoli, autisti, magazzini) per consegne specifiche, l’intelligenza artificiale può studiare istantaneamente decine o addirittura centinaia di variabili, come i tempi di disponibilità degli autisti, le capacità di carico dei camion o anche i requisiti specifici dei clienti e gli obblighi normativi. Facilita un’ottimizzazione dinamica e massimizza l’efficienza operativa per una maggiore soddisfazione del cliente. L’intelligenza artificiale può anche integrare vincoli, sia rigidi che flessibili, per tenere in considerazione gli input forniti ai pianificatori. Spetta però agli esseri umani definire con chiarezza le regole assolute e quelle che possono essere ignorate o superate a seconda dei contesti, e spetta anche a loro decidere le penalità che incoraggiano o scoraggiano determinati comportamenti.
AI: grandi poteri, grandi responsabilità
La velocità di elaborazione dell’intelligenza artificiale offre ai pianificatori la possibilità di riprodurre più scenari prima di prendere una decisione, con un’ottimizzazione ideale e alternative di pianificazione dinamica. La pianificazione tattica e strategica effettuata attraverso il confronto degli scenari integra, quindi, la pianificazione operativa in tempo reale. Apre inoltre la strada a nuovi usi e innovazioni, in particolare facilitando l’attuazione di pratiche più rispettose dell’ambiente, come la slow logistics o anche la logistica circolare.
Ma attenzione, l’integrazione dell’AI, che richiede la raccolta di molti dati di buona qualità, impone una riflessione in termini di governance. Le aziende che desiderano adottare strategie innovative basate sull’intelligenza artificiale per rafforzare la propria competitività e alimentare la propria strategia di RSI (responsabilità sociale d’impresa) devono non solo investire in tecnologie robuste, ma anche in processi che garantiscano un uso responsabile ed etico dell’intelligenza artificiale per la pianificazione dei trasporti.