Als ze niet zelf koken, gaan Duitsers graag uit eten. De Duitse markt voor restaurantbezorgingsdiensten blijft echter achter in internationale vergelijking: als je het aantal zoekopdrachten per inwoner bekijkt, staat België op nummer één in de top 10 van bezorglanden, gevolgd door de VS en Australië. Duitsland staat niet eens in de top 10. Maar het aantal bestelaanvragen is de laatste maanden wereldwijd gestegen. Aan de ene kant waren er niet veel alternatieven tijdens de lockdowns. Aan de andere kant is gemaksvoedsel, dat wil zeggen kant-en-klaarmaaltijden waarbij de voedselproducent een deel van het werk doet, in opmars: en bezorgservice als een reële optie voor kant-en-klaar voedsel heeft zijn weg gevonden naar het bewustzijn van de consument. Statistieken tonen een stijging van de jaarlijkse verkoop per persoon sinds 2017 van meer dan vijftien euro, die zal stijgen tot 81,60 euro in 2024.
Natuurlijk hebben restaurants massale verliezen geleden door het coronavirus, terwijl de concurrentie van de leveranciers op het gebied van bezorgdiensten is toegenomen. Verliezen als gevolg van gesloten restaurants kunnen niet per se door bezorgdiensten worden gecompenseerd. Dus hoe belangrijk is het? En welke rol spelen ruimtelijke data hierbij?
Rudi Röder, Director Delivery bij McDonald’s Deutschland LLC, beantwoordt deze en andere vragen in het volgende interview. Hij werkt al 25 jaar voor dit wereldberoemde bedrijf; het heeft ongeveer 1.450 restaurants in Duitsland en geldt daarmee als de grootste restaurantketen van het land. Rudi Röder is sinds 2017 verantwoordelijk voor de bezorgservice.
Wat doen ruimtelijke data voor de bezorgservice?
Uiteraard zijn ruimtelijke data onmisbaar om te achterhalen waar het aanbieden van bezorgservice voor onze restaurants zinvol is. Om te beslissen of we wel of niet bezorgen, moeten we weten waar het restaurant zich bevindt. Hier ligt de focus op de omwonenden. Deze aanpak gaat uit van een geheel andere groep klanten dan bij het opzetten van andere diensten. Ruimtelijke data leveren waardevolle informatie op. Ze vertellen ons bijvoorbeeld over het verwachte orderpotentieel, wat belangrijk is omdat we over geschikt personeel en voertuigen moeten beschikken in het restaurant.
Zijn er speciale inzichten over demografische aspecten in uw branche? Eenpersoonshuishoudens, leeftijd van de consumenten?
McDonald’s heeft een zeer gevarieerde gastenstructuur. Aan de ene kant vertegenwoordigen families een groot potentieel, maar ook tieners en twintigers en werkende volwassenen zijn belangrijke doelgroepen. Onze gasten zijn met ons opgegroeid. Dit jaar zijn er al 50 jaar McDonald’s restaurants in Duitsland!
Over het algemeen stijgt in stedelijke gebieden met een hoge dichtheid het percentage eenpersoonshuishoudens dat gebruik maakt van onze service. Maar zij hebben de neiging minder te kopen dan gezinnen, dus socio-demografische gegevens zijn een belangrijke tool om het belang van beïnvloedende factoren zoals huishouden of leeftijdsopbouw, etc. te bepalen. Jullie tool voor ruimtelijke data biedt de mogelijkheid om dergelijke waarden nauwkeurig te analyseren. We kijken naar de zogenaamde ‘woonbevolking’, aangezien voedsel voornamelijk bij de mensen thuis wordt bezorgd. Deze populatie maakt dan ook het meeste gebruik van de bezorgservice.
Wat zijn de gevolgen van de Corona-pandemie voor uw bedrijfspotentieel en bedrijfsontwikkeling?
We zijn blij met hoe succesvol we zijn in de restaurants waar we bezorgservice aanbieden. En we zien hier een enorm groeipotentieel: niet alleen door marktgroei, maar vooral door landelijke dekking. Door de aanwezigheid van een McDonald’s bezorgservice. Hoe meer gasten we een bezorgservice kunnen aanbieden, hoe meer marktpotentieel er voor ons is om te benutten.
Zijn de socio-demografische aspecten ook veranderd tijdens het Corona-tijdperk?
In de beginfase, toen veel werkgevers en werknemers overstapten naar werken op afstand, was er natuurlijk een toenemende vraag naar bezorgdiensten. Maar ondanks de versoepeling van de beperkingen en de opening van restaurants sindsdien, is de vraag naar bezorgdiensten constant gebleven: onze gasten genieten van de mogelijkheid om hun favoriete McDonald’s producten te bestellen en deze snel en gemakkelijk te laten bezorgen. Het is interessant om nu te analyseren of correlaties van socio-demografische aspecten en specifiek klantgedrag door Corona zijn verschoven en hoe we daar bijvoorbeeld rekening mee moeten houden in onze planning.
In hoeverre kan de planning voor bezorgdiensten in uw branche worden geoptimaliseerd met ruimtelijke data?
Bij de locatieplanning voor de bezorgservice zijn twee aspecten van belang: snelheid en kwaliteit! Om deze te optimaliseren, hebben we eerst polygonen rond elk restaurant getekend: deze geven aan hoe ver een bezorger in een bepaalde tijd kan komen en dus wat de grootte van het bezorggebied moet zijn. Op basis van de berekende polygonen kunnen we het aantal inwoners bepalen. Aanvankelijk was dit een dienst van DDS GmbH, een dochteronderneming van de PTV Group. Vervolgens hebben we de rijtijdpolygonen berekend voor leveringen per fiets, auto en scooter. Op die manier kon het specifieke potentieel van de leveringsgebieden worden vastgesteld, afhankelijk van de verschillende voertuigopties. Hoeveel mensen kan ik bereiken gezien mijn interne normen; oftewel binnen mijn gedefinieerde service- en kwaliteitscriteria? De tweede stap was de capaciteitsplanning: welke capaciteiten van de bezorgservice, oftewel chauffeurs en voertuigen, zou ik ter plaatse nodig hebben om deze normen voor alle bestellingen te allen tijde te kunnen garanderen? Ruimtelijke data leveren een essentiële bijdrage aan het beantwoorden van deze vragen.
Welke oplossingen zijn het meest geschikt om deze vragen te beantwoorden?
Natuurlijk heb je een professionele GIS-tool nodig; software voor geografische informatiesystemen. Dit en een pakket met geschikte ruimtelijke data stelden ons in staat om de locaties te analyseren op basis van socio-demografische criteria. Wat we in eerste instantie als dienst hebben besteld bij DDS/PTV doen we inmiddels zelf. Het advies en de training van de PTV consultants hebben ons echt enorm geholpen. Nu helpt de goed gestructureerde handleiding ons bij ons dagelijkse werk. Ik werk graag met PTV. En ondersteuning is zelfs erg goed bij speciale vragen die verder gaan dan het normale gebruik van het systeem. (Röder grijnst.)
Hoe ziet de ontwikkeling van de bezorgmarkt er in de toekomst uit?
Voor McDonald’s zie ik een groot potentieel in landelijke aanwezigheid, dus in groei van bestaande restaurants die ook bezorgservice zullen aanbieden. Daarom kijk ik uit naar de voortzetting van onze samenwerking met PTV in de komende jaren.
Uw conclusie?
Beslissingen voor gasten en voor het bedrijf moeten op een solide basis worden genomen. Het doel is een snelle en vriendelijke service, producten van uitstekende kwaliteit en economische efficiëntie. In dit verband geven de gebruikte oplossingen en jullie adviezen mij een goede indicatie van de capaciteiten en cijfers waarop wij ons moeten voorbereiden. Samengevat: ik heb het gevoel dat ik bij jullie in goede handen ben!