Raccontate separatamente, sembrano due notizie senza relazione: una sui veicoli, una sul software. Raccontate insieme, si rivelano la stessa storia: la pianificazione sta passando dal reagire al decidere, e il settore premia chi riconosce per primo questo cambiamento.

Il tempismo non è astratto. Il 2025 ha già mostrato segnali chiari di tensione nel trasporto su strada europeo, con un aumento delle insolvenze, anche tra operatori consolidati da tempo. Al settore mancano circa 500.000 conducenti professionali in Europa (Fonte: Commissione Europea / IRU, “Bus and truck drivers from third countries”, febbraio 2026).

Né l’AI né l’elettrificazione risolvono da sole queste pressioni, ma sono entrambe il modo in cui il settore sta già rispondendo — ed è proprio per questo che l’argomento del tempismo strategico conta adesso, non più avanti.

Il passaggio in quattro fasi: React, Predict, Recommend, Decide

React, Predict, Recommend, Decide

Ai PTV Logistics Days 2026, Jan Rzehak, COO di PTV Logistics, ha descritto l’evoluzione dei sistemi di pianificazione come un passaggio attraverso quattro fasi.

In principio i sistemi dicevano ai pianificatori cosa era successo: react.

Poi hanno iniziato a dire cosa sarebbe probabilmente successo: predict.

Più di recente, hanno iniziato a suggerire cosa fare: recommend.

Oggi, per la prima volta, alcuni sistemi possono decidere e agire autonomamente, in tempo reale, con una persona che supervisiona il risultato invece di approvare ogni singolo passaggio.

Secondo Rzehak, ciò che distingue le aziende che beneficiano di questo cambiamento da quelle che non ne beneficiano non riguarda quale strumento si compra, ma se si orchestra ciò che già si ha. Dare al team delle licenze e chiamarla “strategia AI” cambia molto poco.

 “Ciò che conta è coinvolgere le persone, individuare casi d’uso reali e costruire risultati rapidi prima di orchestrare e farlo su dati e processi puliti.”

— Jan Rzehak, COO, PTV Logistics

L’AI può funzionare anche con dati incompleti. Ma sono i dati incoerenti a compromettere la qualità della risposta.

Lo stesso cambiamento, applicato alle flotte elettriche.

Se si applicano queste quattro fasi a una flotta pesante elettrica, lo schema si ripete quasi identico.

Fino a pochi anni fa, il software di gestione flotte poteva solo dire a un pianificatore quanto era costata una rotta, a consuntivo: react.

Poi sono arrivati strumenti in grado di stimare quanta autonomia avrebbe consumato una rotta: predict.

Più di recente, i sistemi di pianificazione hanno iniziato a suggerire dove e quando ricaricare: recommend.

EV charging station

Oggi, i route planner più avanzati per veicoli commerciali elettrici possono calcolare automaticamente le soste di ricarica, in tempo reale, in base all’autonomia residua, al programma della missione e alla disponibilità delle stazioni in tempo reale — decide, con il pianificatore che supervisiona invece di gestire manualmente ogni tratta del viaggio.

Questo conta perché ridefinisce cosa richiede davvero “passare all’elettrico”. Secondo Michael Hubschneider, Senior Product Manager del PTV EV Truck Route Planner in PTV Logistics, l’errore più comune delle flotte è trattare un camion elettrico come un diesel con una batteria, ottimizzando solo autonomia e ricarica senza ripensare l’operatività nel suo complesso. Un camion diesel può lavorare 8 ore e fermarsi. Uno elettrico, con una ricarica ben programmata, può arrivare a lavorare 12 ore o più, se il sistema di pianificazione è costruito per riconoscere questa opportunità invece di replicare il vecchio ciclo operativo. Non è un dettaglio sui veicoli. È lo stesso passaggio dal reagire al decidere, che si ripete una rotta alla volta.

Per un approfondimento sulle sfide e le opportunità operative dell’elettrificazione delle flotte, leggi qui la nostra intervista a Michael Hubschneider.

Perché la frammentazione è il vero ostacolo, non la tecnologia.

Sia nell’adozione dell’AI che in quella dell’EV, l’ostacolo che rallenta le aziende raramente è il singolo strumento. È la frammentazione. Un route planner che non dialoga con una mappa della rete di ricarica crea lo stesso tipo di attrito di uno strumento AI innestato su un flusso di lavoro che nessuno ha ridisegnato attorno ad esso: in entrambi i casi, è una persona a dover fare manualmente il lavoro di orchestrazione, vanificando lo scopo stesso della tecnologia.

Un esempio recente e concreto di come colmare questo divario: FLEET220, società di ROUTE220 e certificata B Corp, ha integrato il PTV EV Truck Route Planner di PTV Logistics in myevTruck, la propria piattaforma per la gestione delle flotte commerciali elettriche. Il risultato è che la pianificazione delle rotte e quella delle soste di ricarica, prima due passaggi separati gestiti con due strumenti distinti, ora funzionano come un’unica decisione all’interno di un’unica interfaccia. È un’illustrazione utile di cosa significhi orchestrazione nella pratica: un esempio tra altri che probabilmente seguiranno, man mano che altre aziende con competenze complementari sceglieranno di far dialogare i propri strumenti invece di competere per possedere ogni singolo tassello.

A livello europeo, la pressione per risolvere questo tipo di frammentazione è in crescita costante. Solo la rete di consegne di Amazon conta oggi oltre 10.000 furgoni elettrici in Europa, insieme ai suoi partner. Le flotte miste e multimodali (diesel, elettrico, ibrido, in alcuni casi cargo bike) non sono più una scelta ideologica: sono le città a renderle necessarie. Un software che non riesce a tenere insieme, in tempo reale, autonomia della batteria, disponibilità della ricarica e restrizioni di accesso diventa il collo di bottiglia, indipendentemente da quanto sia valido ogni singolo strumento preso a sé.

Dalla strategia all’azione 

Se l’elettrificazione della flotta fa parte della tua roadmap, la nostra Guida all’elettrificazione della flotta approfondisce le considerazioni di pianificazione alla base di una transizione di successo, dalla valutazione delle rotte ai requisiti di ricarica, fino alla messa in esercizio operativa.

Leadership, non procurement: la finestra strategica

“Le organizzazioni che impareranno a integrare questa nuova mentalità strategica nei propri processi decisionali nei prossimi anni saranno nella posizione migliore per superare il mercato e plasmare il futuro della logistica.”

— Jan Rzehak, COO, PTV Logistics

Rzehak lo ha detto a proposito dell’AI. Rileggendolo pensando all’elettrificazione delle flotte, vale altrettanto. Nessuna delle due transizioni è una decisione d’acquisto. Comprare un camion elettrico, o una licenza AI, da sola non cambia quasi nulla. Ciò che sposta davvero l’ago della bilancia è decidere come riorganizzare la pianificazione attorno a ciò che questi strumenti rendono possibile: quali rotte elettrificare per prime, quali strumenti devono scambiarsi dati tra loro, quali parti del lavoro del pianificatore passano dal clic alla supervisione.

Anche per questo non è, in primo luogo, una questione di budget. Le aziende che stanno guadagnando terreno in entrambe le transizioni tendono a non essere quelle che spendono di più, ma quelle che hanno iniziato prima, su rotte reali e problemi reali, lasciando che l’evidenza operativa guidasse la decisione successiva. La direzione, in Europa, non è più in discussione per nessuna delle due transizioni. Ciò che resta da decidere, azienda per azienda, è chi si muove per primo.

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Software

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