Separat betrachtet, wirken diese Entwicklungen wie zwei unabhängige Themen: die eine betrifft Fahrzeuge, die andere Software. Zusammengenommen erzählen sie jedoch dieselbe Geschichte: Die Planung entwickelt sich vom Reagieren zum Entscheiden, und die Branche belohnt diejenigen, die diesen Wandel früh erkennen.

Der Zeitpunkt ist nicht nur eine theoretische Überlegung. Bereits 2025 zeigten sich im europäischen Straßengüterverkehr deutliche Anzeichen von Druck, darunter eine steigende Zahl von Insolvenzen, auch bei langjährig etablierten Unternehmen. Zudem fehlen der Branche europaweit schätzungsweise 500.000 Berufskraftfahrer:innen. (Quelle: Europäische Kommission / IRU, „Bus and truck drivers from third countries“, Februar 2026)

Weder künstliche Intelligenz noch die Elektrifizierung lösen diese Herausforderungen allein. Beide sind jedoch Teil der Antwort, mit der die Branche bereits heute auf diese Entwicklungen reagiert. Genau deshalb ist die Frage des richtigen strategischen Timings jetzt relevant und nicht erst später.

Der Wandel in vier Phasen: Reagieren, Vorhersagen, Empfehlen, Entscheiden

React, Predict, Recommend, Decide

Auf den PTV Logistics Days 2026 beschrieb Jan Rzehak, COO von PTV Logistics, die Entwicklung von Planungssystemen als einen Wandel in vier Phasen.

Zunächst informierten Systeme Planer:innen darüber, was passiert war: eine Reaktion.

Dann begannen sie, Planer:innen darüber zu informieren, was voraussichtlich als Nächstes passieren würde: eine Vorhersage.

Später gingen sie einen Schritt weiter und machten Vorschläge, wie darauf reagiert werden sollte: eine Empfehlung.

Heute können einige Systeme erstmals eigenständig entscheiden und handeln – in Echtzeit und unter Aufsicht eines Menschen, der das Ergebnis überwacht, anstatt jeden einzelnen Schritt freizugeben.

Rzehaks Einschätzung, was Unternehmen, die von diesem Wandel profitieren, von denen unterscheidet, die dies nicht tun, ist eindeutig: Es geht nicht darum, welches Tool man kauft, sondern darum, ob man das vorhandene System sinnvoll orchestriert. Mitarbeitende mit Lizenzen auszustatten und das Ganze als „KI-Strategie“ zu bezeichnen, verändert nur wenig.

„Entscheidend ist, die Menschen mitzunehmen, reale Use-Cases zu identifizieren und schnelle Erfolge zu erzielen, bevor man orchestriert – und das auf Basis sauberer Daten und Prozesse.“

Jan Rzehak, COO, PTV Logistics

Künstliche Intelligenz kann mit unvollständigen Daten arbeiten. Inkonsistente Daten sind das, was sie ausbremst.

Derselbe Wandel, übertragen auf elektrische Flotten

Überträgt man diese vier Phasen auf eine schwere Elektrofahrzeugflotte, zeigt sich nahezu dasselbe Muster.

Vor einigen Jahren konnten Flottenmanagementsysteme Planer:innen nur im Nachhinein zeigen, welche Kosten eine Tour verursacht hatte: eine Reaktion.

Dann kamen Tools auf den Markt, die abschätzen konnten, wie viel Reichweite eine Tour verbrauchen würde: eine Vorhersage.

Später begannen Planungssysteme damit, Empfehlungen zu geben, wo und wann geladen werden sollte: eine Empfehlung.

Heute können die fortschrittlichsten Tourenplanungssysteme für elektrische Nutzfahrzeuge Ladestopps automatisch und in Echtzeit berechnen. Dabei berücksichtigen sie die verbleibende Reichweite, den Einsatzplan und die aktuelle Verfügbarkeit von Ladestationen. Sie entscheiden damit selbstständig, während Planer:innen den Prozess überwachen, anstatt jeden einzelnen Abschnitt der Fahrt manuell festzulegen.

EV charging station

Dies macht deutlich, dass die Umstellung auf Elektromobilität neu gedacht werden muss. Laut Michael Hubschneider, Senior Product Manager für den PTV EV Truck Route Planner bei PTV Logistics, besteht der häufigste Fehler von Flottenbetreibenden darin, einen Elektro-Lkw wie einen Diesel-Lkw mit Batterie zu behandeln und sich auf Reichweite und Ladevorgänge zu konzentrieren, ohne den Betrieb selbst neu zu denken. Ein Diesel-Lkw kann acht Stunden unterwegs sein und anschließend abgestellt werden. Ein Elektro-Lkw kann mit einem gut getimten Ladevorgang hingegen möglicherweise zwölf Stunden oder länger im Einsatz bleiben, sofern das Planungssystem darauf ausgelegt ist, diese Möglichkeit zu erkennen, anstatt den bisherigen Einsatzzyklus einfach zu übernehmen. Das ist kein Detail über Fahrzeuge. Es ist derselbe Wandel vom Reagieren zum Entscheiden, der sich Tour für Tour zeigt.

Einen tieferen Einblick in die operativen Herausforderungen und Chancen der Flottenelektrifizierung erhalten Sie in unserem Interview mit Michael Hubschneider, einem unserer führenden Experten auf diesem Gebiet.

Warum Fragmentierung das eigentliche Hindernis ist und nicht die Technologie

Sowohl bei der Einführung von KI als auch bei der Elektrifizierung von Flotten ist die Hürde, die Unternehmen ausbremst, selten das einzelne Tool. Es ist die Fragmentierung. Ein Tourenplanungssystem, das nicht mit einer Karte des Ladenetzwerks kommuniziert, erzeugt genau dieselbe Art von Reibungsverlust wie ein KI-Tool, das an einen Workflow angebunden wird, ohne dass dieser entsprechend angepasst wurde: In beiden Fällen muss ein Mensch die Orchestrierung manuell übernehmen. Damit geht der eigentliche Nutzen der Technologie verloren.

Ein aktuelles Beispiel dafür, wie diese Lücke geschlossen werden kann: FLEET220, ein Unternehmen von ROUTE220 und zertifizierte B Corp, hat den PTV EV Truck Route Planner von PTV Logistics in myevTruck, die eigene Plattform für das Management elektrischer Nutzfahrzeugflotten, integriert.

Das Ergebnis: Tourenplanung und die Planung von Ladestopps, die zuvor zwei getrennte Schritte mit zwei unterschiedlichen Tools waren, funktionieren nun als eine einzige Entscheidung innerhalb einer Benutzeroberfläche. Das veranschaulicht gut, wie Orchestrierung in der Praxis aussieht. Es ist ein Beispiel von vielen, die vermutlich folgen werden, wenn Unternehmen mit sich ergänzenden Kompetenzen ihre Lösungen miteinander verbinden, anstatt darum zu konkurrieren, jeden Teil der Wertschöpfung selbst abzudecken.

Auf europäischer Ebene wächst der Druck, diese Art der Fragmentierung zu überwinden, kontinuierlich. Allein das Zustellnetzwerk von Amazon betreibt gemeinsam mit seinen Partnern inzwischen mehr als 10.000 elektrische Lieferfahrzeuge in Europa. Multimodale Mischflotten aus Diesel-, Elektro- und Hybridfahrzeugen sowie in einigen Fällen auch Lastenfahrrädern sind längst keine ideologische Entscheidung mehr. Städte machen sie zunehmend zur Voraussetzung. Software, die Batteriereichweite, Ladeverfügbarkeit und Zufahrtsbeschränkungen nicht in Echtzeit gemeinsam berücksichtigen kann, wird zum Engpass – unabhängig davon, wie leistungsfähig einzelne Tools innerhalb des Systems sein mögen.

Strategie in die Praxis umsetzen

Wenn die Elektrifizierung Ihrer Flotte Teil Ihrer Roadmap ist, bietet unser Leitfaden zur Flottenelektrifizierung einen Überblick über die planerischen Anforderungen einer erfolgreichen Transformation – von der Bewertung bestehender Touren über die Anforderungen an die Ladeinfrastruktur bis hin zur operativen Umsetzung.

Führung statt Beschaffung: das strategische Zeitfenster

„Organisationen, die es in den kommenden Jahren schaffen, dieses neue strategische Denken in ihre Entscheidungsprozesse zu integrieren, werden besser positioniert sein, um ihre Märkte zu übertreffen und die Zukunft der Logistik mitzugestalten.“

Jan Rzehak, COO, PTV Logistics

Rzehak sagte das im Zusammenhang mit KI. Liest man die Aussage mit Blick auf die Elektrifizierung von Flotten erneut, trifft sie genauso zu. Keine der beiden Veränderungen ist in erster Linie eine Kaufentscheidung. Der Kauf eines Elektro-Lkw oder einer KI-Lizenz verändert für sich genommen kaum etwas. Entscheidend ist, wie die Planung rund um die neuen Möglichkeiten organisiert wird. Welche Touren werden zuerst elektrifiziert? Welche Systeme müssen Daten miteinander austauschen? Welche Aufgaben von Planer:innen entwickeln sich vom Klicken zum Überwachen?

Deshalb geht es dabei auch nicht in erster Linie um das Budget. Die Unternehmen, die bei beiden Entwicklungen vorangehen, sind meist nicht diejenigen mit den höchsten Investitionen. Es sind diejenigen, die früh begonnen haben, mit realen Touren und realen Herausforderungen zu arbeiten, und die ihre nächsten Entscheidungen auf Basis operativer Erkenntnisse getroffen haben. Die Richtung ist in ganz Europa bei beiden Entwicklungen inzwischen klar. Offen ist lediglich noch, von Unternehmen zu Unternehmen, wer den ersten Schritt macht.

Entdecken Sie den PTV EV Truck Route Planner und erfahren Sie, wie automatisierte Planung in Echtzeit auf Ihren eigenen Touren funktioniert.

Ähnliche Produkte

PTV EV Truck Route Planner

Skalierbare Entwickler-APIs für integrierte Tourenoptimierung, Kartenvisualisierung, Geokodierung, uvm.

PTV Mira

Die KI-Logistikberaterin, die jede Frage in optimierte Maßnahmen umsetzt

PTV Developer

Skalierbare Entwickler‑APIs für integrierte Tourenoptimierung, Kartenvisualisierung, Geokodierung, Routenberechnung und mehr